Gå vidare till innehåll
★ ★ ★ ★ ★ | 4,9 / Google Reviews
Gå vidare till produktinformation
1 av 1

Cambridge University Press

Strang, Gilbert (massachusetts Institute Of Technology)
Linear algebra and learning from data

Ordinarie pris 1 588 SEK
Ordinarie pris Försäljningspris 1 588 SEK
Rea Slutsåld

NY BOK | Förlagsband

Läs mer om olika typer av bindningar här.

LEVERANS: Vi skickar din beställning med Postnords Varubrev eller DHL Servicepoint.

Du betalar alltid endast 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett vikt eller antal böcker vid beställning av antikvariska och nya böcker från oss! Läs mer

  • Beställningsvara, ej i lager i butik

ENDAST 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett antal böcker!

Du betalar alltid endast 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett vikt eller antal böcker vid beställning av antikvariska och nya böcker från oss! Läs mer

ÅNGERRÄTT inom 14 dagar efter leverans.

RETUR & ÅNGERRÄTT: Du har alltid 14 dagars ångerrätt oavsett anledning, från den dagen du tar emot din leverans.

Skulle vår beskrivning av skicket på boken misstämma eller om vi på annat sätt gjort fel, står vi självfallet för returfrakten.


I KORTHET: Learn linear algebra and deep learning together in one comprehensive textbook. Covers fundamental subspaces, singular value decompositions, neural net architecture, and more.

  • Integration av linear algebra och djupinlärning: Unik kombination av ämnen för förståelse av dataanalys.
  • Komplett kurs i grundläggande matematik: Innehåller viktiga ämnen som singular value decomposition och neurala nätverk.
  • Praktiska tillämpningar och tekniker: Lär dig viktiga verktyg som optimering, sannolikhet, och stokastisk gradientnedstigning.

Språk: Engelska

SÅLD.

Tyvärr är detta exemplar redan sålt.


Eller lägg upp en aktiv sökning på finndinbok.nu:

Information om Linear algebra and learning from data av Strang, Gilbert (massachusetts Institute Of Technology)

Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets.

This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.


Bindning: Förlagsband. 8:o (196x239 mm) År: Utg. 2019. Omfång: 431 s. ISBN: 9780692196380. Språk: Engelska



Hitta fler liknande böcker i dessa kategorier:

Visa alla uppgifter
1 av 4