Gå vidare till innehåll
★ ★ ★ ★ ★ | 4,9 / Google Reviews
Gå vidare till produktinformation
1 av 1

Cambridge University Press

Andreas Lindholm
Machine Learning

Ordinarie pris 1 378 SEK
Ordinarie pris Försäljningspris 1 378 SEK
Rea Slutsåld

Förlagsny bok | Förlagsband

Läs mer om olika typer av bindningar här.

LEVERANS: Vi skickar din beställning med Postnords Varubrev eller DHL Servicepoint.

Du betalar alltid endast 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett vikt eller antal böcker vid beställning av antikvariska och nya böcker från oss! Läs mer

  • Beställningsvara, ej i lager i butik

ENDAST 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett antal böcker!

Du betalar alltid endast 49 kr i fraktavgift inom Sverige, oavsett vikt eller antal böcker vid beställning av antikvariska och nya böcker från oss! Läs mer

ÅNGERRÄTT inom 14 dagar efter leverans.

RETUR & ÅNGERRÄTT: Du har alltid 14 dagars ångerrätt oavsett anledning, från den dagen du tar emot din leverans.

Skulle vår beskrivning av skicket på boken misstämma eller om vi på annat sätt gjort fel, står vi självfallet för returfrakten.


I KORTHET: An advanced guide to machine learning covering theory and practice, including deep learning, random forests, and support vector machines.

  • Avancerade metoder: Lär dig om djupinlärning, Gaussiska processer, slumpmässiga skogar, supportvektormaskiner och boosting.
  • Teori och praktik: Boken täcker både teori och praktiska tillämpningar av maskininlärning.
  • Passar avancerade kurser: Perfekt för avancerade BSc eller MSc kurser med grundläggande kunskaper i linjär algebra, statistik, sannolikhet och programmering.

Språk:

SÅLD.

Tyvärr är detta exemplar redan sålt.


Eller lägg upp en aktiv sökning på finndinbok.nu:

Information om Machine Learning av Andreas Lindholm

This coherent introduction to machine learning for readers with a background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming is suitable for advanced BSc or MSc courses. It covers theory and practice of basic and advanced methods such as deep learning, Gaussian processes, random forests, support vector machines and boosting.


Bindning: Förlagsband. 4:o (182x259 mm) År: Utg. 2022. Omfång: 338 s. ISBN: 9781108843607. Språk: Engelska


Författare: Lindholm, Andreas
Titel: Machine Learning
Förlag: Cambridge University Press
Genre: Astrologi och esoterika
Artikelnr: 14728235


Hitta fler liknande böcker i dessa kategorier:

Visa alla uppgifter
1 av 4